AI智能倉儲讓倉儲更智慧

傳統(tǒng)物資倉庫大多采取‘粗放式’管理，各種流程較為復雜，一次流程需要經過領料、退料、等手續(xù)，各種報表也基本全靠人工紙質記錄，步驟繁瑣。

機器人引導領料

為進一步優(yōu)化傳統(tǒng)物資倉儲模式，提升倉儲工作效率。國網信通股份公司繼遠軟件（簡稱“繼遠軟件”）自主研發(fā)AI智能倉儲，該系統(tǒng)在物資倉庫標準化基礎上，通過配置自動化作業(yè)設備，應用人工智能、物聯(lián)網、大數據等新技術，建立了依托AI的智能倉儲，實現了自助身份認證、一鍵關聯(lián)作業(yè)、機器人帶領取貨，大大降低了倉儲管理成本，提高了運營效率，提升了倉庫精細化、規(guī)范化運行水平。

“建立智能倉庫，依托AI技術，借助各類設備實現線上獲取領料單據，電子單據簽署，自動化領料，大大降低倉儲成本，提高運營效率，提升倉庫精細化、規(guī)范化運行水平”。繼遠軟件項目經理張華強說，AI智能倉儲由信息化管理軟件、自動化作業(yè)設備和智能化提升產品三部分組成，智能倉庫一方面能讓庫存容量大幅增加，庫存容量約為傳統(tǒng)的地堆存儲容量的6倍；另一方面能極大降低領料時間，平均領料時間從普通倉庫的35分鐘減少到8分鐘。

機器人自動運輸物資

截至今年3月，繼遠軟件AI智能倉庫已在國網淮北電力、池州電力投入運行，下一步將向國網安徽電力其它地市公司進行推廣應用。

AI智能倉儲助力復工、復產

“在疫情期間，電力物資的盤點工作是一個風險點，由于電力物資種類多、數量大，在盤點過程中往往需要多人協(xié)作，整個過程極易造成人員聚集，存在安全隱患。”國網淮北供電公司物資部技安員梁峰介紹道，借助AI智能倉庫，我們積極探索物資智能盤點方案，摒棄了傳統(tǒng)人員盤點方式，實現物資盤點作業(yè)零接觸，既降低了盤點作業(yè)的強度，提升工作效率，又可有效避免人員聚集，規(guī)避安全風險，助力區(qū)域復產、復工。

在疫情期間，繼遠軟件組織科研力量，利用繼遠軟件人工智能院士工作站、國家電網公司人工智能實驗室開發(fā)視覺物資盤點技術，結合倉庫現有的監(jiān)控設備，采集倉庫物資出入庫影像，實時對出入庫物資進行識別、分析、盤點，目前已能準確識別線纜盤、變壓器、開關柜等物資，識別率達92%。

“使用視覺盤點技術，能夠實現對超大超重的物資識別和盤點，減輕一線作業(yè)人員的工作量，對于剩余的輕型物資，視覺盤點技術也會我們物資的種類、名稱、數量等提示，幫助更好更快的完成物資入庫工作?！崩^遠軟件用戶體驗事業(yè)部工程師姜華說。

下一步，繼遠軟件將充分利用人工智能技術，進一步拓展倉庫安全、作業(yè)規(guī)范、物資AI智能分析等場景應用，提升倉儲業(yè)務智能化和精細化管理水平。